作为一种传统的广告媒介，国内的消费户外媒体市场整体规模呈现出持续快速增长的趋势。然而由于缺少有关受众等的有效数据信息，一方面是无法在投前解决精准投放的问题，另外一方面是对于广告的传播效果缺乏准确的量化结果。但在今天这个大数据时代为解决上述问题提供了可能，从大量城市多源数据中，挖掘受众的数据，像居住的小区房价、物业费、居住人数、车位数、容积率、楼层高度等数据维度在一定程度上实现广告的精准投放，下面就来为大家分享下广告精选的内容。

广告点位筛选的现状分析

近年来，广告主对数字化的户外媒体投入了越来越多的关注，但是目前对于户外广告影响力的效果评估主要还是通过对投放广告点位的人流量来进行的，一般是通过人工的方式统计日常的交通流量，在伴随着受众群体的问卷调查以及专家学者的统计模型来进行广告效果影响力的评估，最后广告主和媒体主以此为依据进行户外广告投放活动，使得广告活动利益最大化。

传统的受众调查方法的弊端有哪些？

采用人工的方式来获取广告用户的基本情况，主要针对是受众的性别、年龄、收入水平、受教育情况等个人信息，或者是再调查下消费者对于品牌或者产品的体验反馈、媒体接触情况等，受到调查中经济和技术因素的影响，一般收集到的数据体量小并且也没有针对性。如果面向的是跨城市尤其是全国范围内的广告投放活动，这点数据量是完全不够用的，并且在有限数据样本量基础上的广告受众分析难免会有失偏驳，另外，若是完全依靠人工方式进行，受到调查员主观因素影响大，数据的真实性有待考究。

市场上广告“精准投放”的紧急性

市场内行业竞争性激烈，要想在业内占据一席之地，只有进行品牌推广营销，才有可能会被更多的人看见。当然，抓住消费者的特点并递给消费者合适的产品和广告信息才能真正实现广告投放的价值，精准广告点位的筛选对于广告主来说可以让每分钱花的都恰到好处，有效达到利益最大化；对于消费者来说，可以根据自身的喜好和需求来选择精准的广告内容，减少时间和精力的消耗，并且及时看到自己真正感兴趣的内容；对于媒体主来说，可以根据广告用户的每天访问情况等信息对广告位置和内容实现调整，并且增加服务的质量吸引更多的企业进行投放户外广告的合作。

如何筛选广告位？

充分利用城市计算框架设计实现可以提供城市用户兴趣喜好的点位推荐和搜索服务，使得广告点位的推荐结果更贴合用户的潜在需求，最主要的是通过智能化广告点位精选服务，大量节省时间、人力、物力成本，通过分析城市中人们的日常生活轨迹进而找到与户外广告内容相符合的受众群体，向他们精准的展现户外广告。